لم يتمكن الإصدار 3.5 من ChatGPT من صياغة تشخيص صحيح في 83 من 100 حالة طبية في طب الاطفال، وفقًا لبحث حديث نُشر في JAMA Pediatrics.

وفقًا لمؤلفي الدراسة، كان 72 من التشخيصات الخاطئة غير صحيحة تمامًا، وكان 11 من التشخيصات غير الصحيحة مرتبطة سريريًا ولكنها واسعة جدًا بحيث لا يمكن اعتبارها تشخيصًا دقيقا و صحيحًا.

ماذا تعني هذه النتائج بالنسبة للرعاية الصحية واستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تؤكد الدراسة المذكورة أعلاه على أهمية إشراف الطبيب عند تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة في الطب السريري. لقد بدأ تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للتو، ومن الضروري إجراء المزيد من البحث والتحقيق قبل أن تصبح سائدة في مجال الرعاية الصحية. الأطباء هم، ويجب أن يكونوا دائمًا، الحكم النهائي والمشرفين على رعاية المرضى، لا سيما عندما تكون المخاطر كبيرة مثل حياة الإنسان أو موته، كما هو الحال مع رعاية المرضى.

غالبًا ما يكون التفسير الطبي دقيقًا ويتطلب فهمًا سياقيًا لعوامل مختلفة. على سبيل المثال، عندما يقوم أطباء الأشعة بتفسير الأشعة المقطعية للساقين، قد يجدون وذمة تحت الجلد في ربلة الساق. هذه النتيجة غير محددة ويمكن رؤيتها في العديد من التشخيصات؛ بما في ذلك التهاب النسيج الخلوي والكدمات الناجمة عن الصدمات وأمراض الأوعية الدموية الناجمة عن قصور القلب. يعتمد الأطباء على معلومات متكاملة من تاريخ المريض لإجراء التشخيص النهائي. في السيناريو أعلاه، إذا كان المريض يعاني من الحمى، فمن المحتمل أن يكون التشخيص هو التهاب النسيج الخلوي، ولكن إذا تعرض المريض لحادث سيارة، فمن المحتمل أن تكون الوذمة تحت الجلد ناتجة عن كدمة.

هذه هي المعلومات السياقية على وجه التحديد التي لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى تطويرها، كما هو موضح في الدراسة المنشورة في JAMA Pediatrics. لا يتطلب إجراء التشخيص المناسب في حالات الأطفال التعرف على أنماط الأعراض فحسب، بل يتطلب أيضًا مراعاة عمر المريض ومعلومات المريض السياقية الإضافية. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في التعرف على الأنماط، ولكن من المحتمل أن يواجه سيناريوهات صحية أكثر تعقيدًا حيث يمكن أن تتداخل الأعراض مع التشخيصات المختلفة. وهذا القيد هو على وجه التحديد السبب وراء ضرورة قيام الأطباء بتنظيم القرارات والتشخيصات التي تجريها النماذج اللغوية الكبيرة والإشراف عليها.

فهل ينبغي لقطاع الرعاية الصحية أن يتخلى عن الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعزيز رعاية المرضى؟

هناك مزايا هائلة للذكاء الاصطناعي، ويجب أن تكون الدراسة المذكورة أعلاه حافزًا للباحثين والعلماء لمواصلة تطوير نماذج لغوية كبيرة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي. تتمتع هذه الأدوات بالقدرة على إحداث تحول في الطب عن طريق الحد من الإرهاق، والتواصل مع المرضى، وتسجيل الوصفات الطبية، وعلاج المرضى عن بعد.

يجب أن تكون نتائج الدراسة في JAMA Pediatrics بمثابة تذكير لطيف بأننا لسنا في المكان الذي يجب أن نكون فيه فيما يتعلق بثورة الذكاء الاصطناعي في الطب. الذكاء الاصطناعي هو أداة وليس حلاً لتحديات الرعاية الصحية ويجب استخدامه دائمًا جنبًا إلى جنب مع خبرة الأطباء.